广州创新力大会：人工智能赋能产业升级，人才培养刻不容缓
元描述： 广州创新力大会聚焦人工智能，探讨大模型落地应用、人才培养等问题，专家学者建言献策，推动人工智能与产业深度融合。
引言： 2024年广州创新力大会的召开，标志着人工智能技术正以前所未有的速度席卷各行各业。这场科技盛宴不仅展示了人工智能的最新成果，更深入探讨了其在产业落地、人才培养等方面所面临的挑战和机遇。大会上，专家学者们纷纷建言献策，为人工智能产业的健康发展指明方向。
人工智能：赋能产业升级的“新引擎”
近年来，人工智能技术的发展可谓日新月异。从语音识别到图像识别，从自动驾驶到智慧医疗，人工智能正在深刻地改变着我们的生活方式。但是，人工智能技术如何真正落地应用，如何与传统产业深度融合，成为摆在各界面前的重要课题。
广州创新力大会上，专家学者们围绕“人工智能+”赋能新业态、新场景等主题，展开了热烈的讨论。广东智用人工智能研究院院长、微软公司前首席技术顾问管震认为，人工智能技术发展根本目的是要为服务生产力，实现工程化的落地，要解决大模型在落地应用过程中面临的“最后一公里”。
破解“最后一公里”：产业与人工智能的双向奔赴
管震指出，大模型的落地与转化需要强大的算力和先进的算法，更需要合适的应用场景和对应的人才团队。目前，人工智能技术还较难应用到不同的场景当中，产业端不懂人工智能行业、人工智能行业也不懂产业端的情况普遍存在。
为了让产业与人工智能实现“双向奔赴”，管震提出了三点建议：
- 挖掘需求： 通过人工智能本身去找到不同产业的落脚点，发掘真正的需求。
- 工具化运用： 产业端从业者先把人工智能用起来，让人工智能变成一种日常辅助工具，当传统产业的人习惯以人工智能来辅助自己时，产业和人工智能的互动才能实现。
- 平台连接： 利用合适的工具平台来连接其他产业与人工智能，打通信息壁垒，促进协同发展。
人才培养：人工智能时代的新课题
人工智能技术的快速发展，特别是大模型的应用，引发了行业内的技术革新和对高端人才的巨大需求。然而，人才供需矛盾却日益突出。
华南理工大学软件学院院长蔡毅提到，面对这一挑战，企业和教育机构需要携手共进，推进产教融合和产学研的合作，以适应人工智能时代的教学和人才培养需求。他认为，大模型技术的出现，对教育提出了很多挑战，需要调整传统的课程体系，增设相关课程。同时，企业也需要将实习或员工培训的内容前置到与学校的合作里面，形成合力，共同培养人工智能领域的优秀人才。
人工智能：赋能“人车家全生态”
此次大会，小米集团技术委员会武汉AI实验室负责人周代国分享了小米在人工智能领域的布局和成果。他表示，对AI的坚定投入是服务于小米“人车家全生态”的坚实基础。未来将实现AI在小米旗舰产品的全面赋能和应用。
创新项目涌现：粤港澳大湾区AI产业蓬勃发展
大会现场还特别设置互动展区，展示了小米汽车SU7和小米MIX Fold 4手机等最新智能产品，以及“人车家全生态”智能科技。此外，粤港澳大湾区多家企业的创新项目亦获颁“2023广州创新力大奖”，聚焦人工智能、大数据、物联网等新一代数字技术的13个项目获奖，包括唯品会（中国）有限公司的“唯品会‘朝彻’大模型”、广州赛特智能科技有限公司的“低速无人驾驶全场景解决方案”“酷狗音乐·AIK”“悠饭E家食堂——数字化智慧食堂”等。
人工智能：未来的发展趋势
人工智能正在深刻地改变着我们的世界，未来将继续在以下几个方面取得突破：
- 更强大的算法： 大模型技术将不断发展，算法将更加强大，能够处理更复杂的任务。
- 更广泛的应用： 人工智能将应用到更多的领域，例如医疗、教育、金融、制造等。
- 更强的安全性： 人工智能的安全性和可靠性将得到进一步提升，以确保其负责任和可控的发展。
- 更深入的融合： 人工智能将与其他技术深度融合，例如物联网、云计算、区块链等，创造更多的新应用和新场景。
常见问题解答
1. 人工智能的未来发展趋势是什么？
人工智能的未来发展趋势包括更强大的算法、更广泛的应用、更强的安全性以及更深入的融合。
2. 如何解决人工智能人才短缺的问题？
解决人工智能人才短缺的问题需要企业和教育机构共同努力，推进产教融合和产学研的合作，加强人才培养。
3. 人工智能如何应用于产业升级？
人工智能可以帮助企业提高效率、降低成本、提升产品质量、开拓新市场，从而推动产业升级。
4. 人工智能如何帮助解决社会问题？
人工智能可以帮助解决社会问题，例如医疗保健、教育、环境保护、交通安全等。
5. 人工智能是否会取代人类？
人工智能不会取代人类，而是会成为人类的伙伴和助手，帮助人类更好地工作和生活。
6. 人工智能的发展存在哪些风险？
人工智能的发展存在一些风险，例如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题，需要谨慎应对。
结论
广州创新力大会为我们展现了人工智能产业的蓬勃发展态势，也指明了未来发展方向。人工智能技术正在深刻地改变着我们的世界，为产业升级、社会进步注入新的活力。面对机遇与挑战，需要各方共同努力，推动人工智能健康、可持续发展，为人类创造更加美好的未来。
